概要．CVPR2018に採択された1,000本弱の論文をcvpaper.challengeのメンバーおよびコラボレータで読破し、まとめ資料を全て共有するチャレンジです。CVPR（IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）はコンピュータビジョンやパターン認識の分野におけるトップ国際会議と位置付けられ、採択率は例年20%代と競争が熾烈であり必然的に論文のクオリティも高度になります。したがって、同会議に採択された全論文の要旨をまとめることは分野の現在を映し、世界中の研究者のアイディアや研究手法を知識として捉えることができると考えます。同国際会議に提案された技術を、新規性が保たれているうちに皆さんにお知らせするため、締め切りを2018年8月中（〜2018/8/31）と設定して全979論文の完全読破に取り組みます。今回はただ論文をまとめるのみならず「論文を読む」という行為自体の統計解析や将来実施すべき研究課題のピックアップにも積極的に取り組みます。チャレンジにて得た知見はGitHub（まとめスライドはこちら）やTwitter、SlideShareなどにて公開予定です。
いち早く最新情報をキャッチアップする．現在のAI分野は激流とも言えるほど流れが早く、論文執筆をおこなう研究者/卒業研究を実施する学部生・大学院生はもちろんのこと、事業展開している企業の技術者でも最新の論文情報に目を通す必要があります。cvpaper.challengeでは最新の情報をいち早くキャッチアップできるよう、英語論文の日本語化と論文の要旨まとめを同時に行います。なお、今回の取り組みでは従来通りスライド形式を適用しますが、今までのようにSlideShareによる月一回の更新ではなく、GitHub（まとめスライドはこちら）の導入によりまとめた論文情報はその場で更新することを心がけます。
質問・訂正・ディスカッションについて[new!]．インタラクティブにまとめスライドの質を向上したいので、質問（スライドや周辺の知識に関してもOK）・訂正（誤字脱字含む）・ディスカッションについてのコメントあればお気軽にGitHubにIssue立てください。[Issue]
cvpaper.challengeメンバーによるGitHubにてまとめスライドを順次更新しています。スライドやリポジトリは下記リンクからご確認ください。
CVPR 2018 完全読破チャレンジまとめスライド
GitHubリポジトリ（CVPR2018_Survey）
論文まとめについて．論文情報は基本的に1スライド1ページの形式でまとめていきます。タイトル、著者情報はもちろんのこと、論文の概要や新規性等について記載します。さらに、cvpaper.challengeメンバーによるコメント（含：論文を読んだ所感やその技術の将来展望、研究アイディア）、論文リンクはもちろん、論文の理解力を高め研究を加速させるためのプロジェクトページ/ソースコード/動画像などあればリンクを記載します。
本チャレンジにて獲得した知見を用いることで、特にコンピュータビジョン分野のトップ国際会議において日本のビジビリティを向上させることが目的です。したがって、本チャレンジにて作成した日本語の論文まとめ及び講演スライド等は全て無料で公開すると同時に、速報性が保たれるようできる限り早い段階で共有致します。「全て読む」という部分には分野で今何が起きているかを知るための網羅性を高め、どこが研究の狙い目か、次に何をするべきか、を高い精度で見極めることができるようにします。さらに「なぜCVPRに採択されたか？」の分析も行うことで論文をトップ国際会議に通すコツを探り、論文の書き方に関する知見も獲得します。これら知り得た知見についても、速報性・網羅性を考慮して公開を行います。