プロフィール
自己紹介
2014年慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程修了，博士（工学）．2013，2014年 ミュンヘン工科大学Visiting Scientist，2014年東京大学日本学術振興会特別研究員（PD），2015年産総研特別研究員を経て，2020年10月より国立研究開発法人 産業技術総合研究所主任研究員．2022年10月より上級主任研究員．コンピュータビジョン分野および周辺分野の網羅的論文調査や連携研究を実施する研究コミュニティ cvpaper.challenge 主宰．画像認識，動画解析，人物行動解析に従事．2011/2020年ViEW小田原賞，2013年電気学会誌論文奨励賞，2014年藤原賞，2016年ECCV Workshop Brave New Idea，2019年度産総研論文賞，2020年 ACCV 2020 Best Paper Honorable Mention Award．
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現職
国立研究開発法人 産業技術総合研究所 上級主任研究員
(2016年4月 - 現在) -
最終学歴
慶應義塾大学大学院 理工学研究科 博士（工学）
(2011年4月 - 2014年3月)
新着情報
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2021年2月5日
我々の研究“Pre-training without Natural Images”がMIT Technology Reviewに取り上げられました．
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2020年11月30日
ACCV 2020 Best Paper Honorable Mention Awardを獲得しました！
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2020年11月2日
論文(novel-view image systhesis)がWACV 2021に採択されました．
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2020年10月11日
2本の論文(Cycle Consistency, Generator Compression)がICPR 2020に採択されました．
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2020年10月2日
論文(Virtual Try-on)がSensors Journal (IF: 3.27)に採択されました．
プロジェクト
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cvpaper.challenge
We are finding a collaborator to read/write a sophisticated paper!
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Pre-training without Natural Images
We would like to replace Supervised/Self-supervised Learning!
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Alleviating Over-segmentation Errors by Detecting Action Boundaries
Detecting action boundary significantly improves segmentation performance.
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View-agnostic Image Rendering
We generate novel-view images.
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Scene Change Captioning
We can describe a change area in a real environment.
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Weakly Supervised Person Dataset (WSPD)
Our weak-supervision surpassed a supervised pre-training.
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Neural Joking Machine: Humorous image captioning
Now we are joking!
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Drive Video Analysis for the Detection of Traffic Near-Miss Incidents
We have collected large-scale traffic near-miss incident database!
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Can Spatiotemporal 3D CNNs Retrace the History of 2D CNNs and ImageNet?
3D Conv is ready to be used various video applications!
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Dynamic Fashion Cultures
Now we can start a world-wide fashion analysis!
主な論文
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Selected Papers Top-Rank
Hirokatsu Kataoka, Asato Matsumoto, Eisuke Yamagata, Ryosuke Yamada, Nakamasa Inoue, Yutaka Satoh, “Formula-driven Supervised Learning with Recursive Tiling Patterns,” ICCV 2021 Workshop on Human-centric Trustworthy Computer Vision: From Research to Applications, 2021.
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Selected Papers Top-Rank
Ryosuke Yamada, Ryo Takahashi, Ryota Suzuki, Akio NAKAMURA, Yusuke Yoshiyasu, Ryusuke Sagawa, Hirokatsu Kataoka, “MV-FractalDB: Formula-driven Supervised Learning for Multi-view Image Recognition,” IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2021. (Acceptance rate: 45.0%)
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Selected Papers Top-Rank
Yuchi Ishikawa, Seito Kasai, Yoshimitsu Aoki, Hirokatsu Kataoka, “Alleviating Over-segmentation Errors by Detecting Action Boundaries,” Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2021. (arXiv pre-print:2007.06866)
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Selected Papers Top-Rank
Hirokatsu Kataoka, Kazushige Okayasu, Asato Matsumoto, Eisuke Yamagata, Ryosuke Yamada, Nakamasa Inoue, Akio Nakamura, Yutaka Satoh, “Pre-training without Natural Images”, Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2020. (Best Paper Honorable Mention Award; Oral Presentation; 3 Strong Accepts)
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Selected Papers Top-Rank
Seito Kasai, Yuchi Ishikawa, Masaki Hayashi, Yoshimitsu Aoki, Kensho Hara, Hirokatsu Kataoka, “Retrieving and Highlighting Action with Spatiotemporal Reference,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020.
