片岡 裕雄　写真

片岡 裕雄, Ph.D.

上級主任研究員, AIST, Japan.

プロフィール

自己紹介

2014年慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程修了，博士（工学）．2013，2014年 ミュンヘン工科大学Visiting Scientist，2014年東京大学日本学術振興会特別研究員（PD），2015年産総研特別研究員を経て，2023年4月より国立研究開発法人 産業技術総合研究所 上級主任研究員．コンピュータビジョン分野および周辺分野の網羅的論文調査や連携研究を実施する研究コミュニティ cvpaper.challenge 主宰．時空間モデルのベースラインである3D ResNetの研究開発，実画像を用いない画像認識AIの事前学習法である数式ドリブン教師あり学習（Formula-Driven Supervised Learning; FDSL）を提案．2011/2020年ViEW小田原賞，2013年電気学会誌論文奨励賞，2014年藤原賞，2016年ECCV Workshop Brave New Idea，2019年度産総研論文賞，2020年 ACCV 2020 Best Paper Honorable Mention Award．研究はMIT Technology Reviewや日経ロボティクスなどのメディアにて掲載．

  • 現職

    国立研究開発法人 産業技術総合研究所 上級主任研究員
    (2023年4月 - 現在)

  • 最終学歴

    慶應義塾大学大学院 理工学研究科 博士（工学）
    (2011年4月 - 2014年3月)

お仕事のご依頼・研究連携はこちら

新着情報

  • 2023年9月27日

    2本の論文（DataComp, Document Dataset）がICCV 2023 Workshopに採択されました

  • 2023年9月14日

    論文（FDSL in 3D medical image segmentation）がBMVC 2023 (Oral)に採択されました

  • 2023年9月1日

    3D-ResNetが過去５年間のCVPRで最も引用された論文としてランク付されました（8800+論文中の47位）[Link]

  • 2023年8月4日

    論文（Diffusion-based Texture Synthesis）がSIGGRAPH Asia 2023に採択されました

  • 2023年7月14日

    3本の論文（FDSL, Adversarial Examples）がICCV 2023に採択されました

view more

プロジェクト

主な論文

  • Selected Papers Top-Rank

    Hirokatsu Kataoka, Ryo Hayamizu, Ryosuke Yamada, Kodai Nakashima, Sora Takashima, Xinyu Zhang, Edgar Josafat Martinez-Noriega, Nakamasa Inoue, Rio Yokota, “Replacing Labeled Real-Image Datasets with Auto-Generated Contours”, IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.(Acceptance rate: 25.3%; 1st place in Computer Vision at Google Scholar Metrics)

  • Selected Papers Top-Rank

    Ryosuke Yamada*, Hirokatsu Kataoka*, Naoya Chiba, Yukiyasu Domae Tetsuya Ogata, “Point Cloud Pre-training with Natural 3D Structures”, IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.(Acceptance rate: 25.3%; 1st place in Computer Vision at Google Scholar Metrics; * indicates equal contribution)

  • Selected Papers Top-Rank

    Hirokatsu Kataoka, Kazushige Okayasu, Asato Matsumoto, Eisuke Yamagata, Ryosuke Yamada, Nakamasa Inoue, Akio Nakamura, Yutaka Satoh, “Pre-training without Natural Images”, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2022. (IF: 7.410)

  • Selected Papers Top-Rank

    Kodai Nakashima, Hirokatsu Kataoka, Asato Matsumoto, Kenji Iwata, Nakamasa Inoue, Yutaka Satoh, “Can Vision Transformers Learn without Natural Images?,” AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022.

  • Selected Papers Top-Rank

    Hirokatsu Kataoka, Kazushige Okayasu, Asato Matsumoto, Eisuke Yamagata, Ryosuke Yamada, Nakamasa Inoue, Akio Nakamura, Yutaka Satoh, “Pre-training without Natural Images”, Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2020. (Best Paper Honorable Mention Award; Oral Presentation; 3 Strong Accepts)

view more

研究チーム

合計16 名

RA（博士課程 ）

RA（修士課程）

Intern

所属